- 1
- К вопросу оценки потребительских предпочтений «умной» спортивной одежды
- Абдель Вахед А. Э., Абуталипова Л. Н., Азанова А. А. К вопросу оценки потребительских предпочтений «умной» спортивной одежды // Технологии и качество. 2026. № 1(71). С. 5–10. https://doi.org/10.34216/2587-6147-2026-1-71-5-10.
- DOI: https://doi.org/10.34216/2587-6147-2026-1-71-5-10
- УДК: 004.93
- EDN: NVXJUW
- Дата приема статьи в публикацию: 09.02.2026
- Аннотация: В статье представлено исследование потребительских предпочтений спортивной одежды со встроенной электроникой. Рассмотрены виды электродов и способы их интеграции в швейное изделие. Проведен опрос потребительского мнения об одежде, который определил основные ожидания покупателя от «умной» спортивной футболки: легкость (малая масса), эластичность материала, простота в уходе, устойчивость к износу и цена. Наиболее желательными функциями по убыванию являются: отслеживание частоты пульса, количество затраченных калорий, таймер, регулирующий время тренировки, контроль мышечной усталости. На вопрос о способах интеграции электроники в одежду более половины респондентов отметили, что положительно относятся к наличию съемных элементов. Результаты опроса доказали востребованность спортивных изделий со встроенной электроникой.
- Ключевые слова: «умная» одежда, спортивная одежда, электроды, датчики, потребители, опрос, потребительские предпочтения
- Список литературы: 1. «Умная одежда» будущего: есть ли потенциал? // Хабр : сайт. URL: https://habr.com/ru/articles/455126 (дата обращения: 25.05.2025). 2. Deyao S. AI based fatigue assessment system for athletes using smart textile wearables. URL: https://theses.hal.science/tel-04985192v1 (дата обращения: 25.05.2025). 3. Digital electronics in fibres enable fabric-based machine-learning inference / G. Loke, T. Khudiyev, B. Wang et al. // Nature Communications. 2021. No 12(1). https://doi.org/10.1038/s41467-021-23628-5. 4. Namale E. N. Smart Sock Wear Test for Student Athletes: A Subjective Comfort Evaluation. A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements. For the degree of Master of Science in Family and Consumer Sciences – Apparel Design and Merchandising. December 2024. URL: https://scholarworks. calstate.edu/downloads/m039kf896 (дата обращения: 25.05.2025). 5. Huan C., Advancements in Human Motion Capture Technology for Sports: A Comprehensive Review // Sensors and Materials. 2024. Vol. 36, No. 7. P. 2705–2726. URL: https://sensors.myu-group.co.jp/article.php?ss=5084 (дата обращения: 25.05.2025). 6. Котов П. Японцы разработали биосовместимую электродную ткань для одежды // Про Робот : инф. сайт. URL: https://www.prorobot.ru/22/biosovmestimaya_tkan.php (дата обращения: 24.02.2025). 7. Digital electronics in fibres enable fabric-based machine-learning inference / G. Loke, T. Khudiyev, B. Wang et al. // Nature Communications. 2021. No 12. P. 3317. URL: https://www.nature.com/articles/s41467-021-23628-5 (дата обращения: 25.06.2025). 8. How Smart Clothing Works with Embedded Sensors and Connected Textiles. URL: https://www.nanowerk.com/smart/smart-clothing.php (дата обращения: 25.05.2025). 9. Основные направления развития инновационных технологий в создании системы энергообеспечения «умной одежды» / А. В. Круглов, Е. С. Телегин, А. Ю. Матрохин, Н. А. Грузинцева // Технологии и качество. 2023. № 2(60). С. 25–29.